목표를 이루는 세 가지 요소
| 데이터 분석의 3가지 필수 요소 | |
| 달성 기간 | 목표로 정한 일자 |
| 행동 지표 | 목표를 달성하기 위해 사용자가 행동해야 할 매우 구체적인 내용을 의미한다. |
| 정량적 수치 | 행동 지표를 정량적 수치로 표기하여 달성 정도를 파악할 수 있어야한다. |
기본적인 UX 데이터 분석 관련 용어 이해하기
| 용어 | |
| PV (Page View) | 페이지가 사용자에게 노출된 지표 |
| UV (Unique View) | 페이지에 방문한 전체 사용자 중 중복되지 않은 순방문자 |
| 전환율 (CVR, Conversion Rate) | 웹 사이트를 방문한 사용자 중 최종 성과 달성을 이루는 것 |
| 이탈율 (Bounce Rate) | 웹 사이트를 방문한 사용자가 첫 페이지만 보고 사이트에서 떠나버리는 것 |
| 종료율 (Exit Rate) | 해당 페이지에서 다른 페이지로 이동하지 않고 얼마만큼의 빈도로 종료했는지 |
| 세그먼트 (Segment) | 공통 속성을 공유하는 사용자 집합(국가, 도시, 전환 사용자..) |
| 랜딩 페이지 (Landing Page) | 검색엔진, 광고 등을 거쳐 접속하는 사용자가 최초로 만나게 되는 웹 페이지 |
| 유입 경로 (Referrer) | 내부유입 / 외부유입(직접유입, 추천유입, 검색유입) |
| CTA | 웹사이트 내 목표를 달성하기 위해 고객에게 행동을 유도하는 버튼이나 배너 |
| DAU (Daily Active User) | 일간 개별 사용자 |
| MAU (Monthly Active User) | 월간 개별 사용자 |
유입 경로
| 종류 | |
| 내부 유입 | 사이트 내에서 유입 |
| 직접 유입 (Direct) | 직접 URL 입력해서 유입 (Ex.즐겨찾기처럼 저장된 링크를 통해 유입..) |
| 추천 유입 (Referral) | 다른 사이트 혹은 특정 링크를 타고 들어오는 유입 |
| 검색 유입 (Search) | 네이버나 구글과 같은 검색엔진을 통해 유입 |
| 소셜 네트워크 유입 (Social) | 인스타그램, 페이스북, 블로그 같은 SNS 마케팅 광고를 통한 유입 |
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